文 | 曾鸣

编纂 | 王倩  美编 | 李秋杰

我从1999年开端 研讨 互联网，2003年成为阿里巴巴的计谋 参谋 ，2006年全职参加 阿里巴巴，负责计谋 工作，一口吻 干了12年。

这12年，我介入 了阿里巴巴、淘宝、付出 宝、菜鸟、阿里云盘算 等数个千亿级美金的创业。

这几年，因为开办 湖畔年夜 学，我又有机遇 跳出阿里巴巴，接触到许多 分歧 类型的创业企业，让我开端 意识到年夜 家对将来 的感知有很年夜 的差异 。

个中 一个很主要 的原因就是，中国事 个快速变更 的市场，技巧 变更 、政策情况 、经济构造 变更 带来的贸易 年夜 变更 ，不只 剧烈 并且 迅猛，变更 的周期又很短，本来 20年才走完的周期，如今 可能10年甚至七八年就已形成了一个完全 的周期。

在如许 一个激烈 变更 和转型的时期 ，我们很难看清晰 将来 ，然则 越是如许 ，越须要 有一个相对历久 的视角。

我们如今 看到的趋向 ，可能不仅只是下一个10年的趋向 ，更可能是关系到将来 20年、30年、甚至是50年的年夜 海潮 。今天我们面前 产生 的一切都是一个新时期 的开端 。

2017年全球市值排名前10名的公司中，有6家（苹果、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、********）在10年前几乎都还默默无闻，而今天市值都跨越 了5000亿美元。

这些巨子 毕竟 做对了什么？

我总结了它们在三个主要 偏向 的立异 ：

第一，在线化。

顾名思义，就是联网，将物理世界转换映射到一个互联网上的虚拟世界中。微软最早的胜利 是IT时期 的Windows 操作体系 ，然则 1996年，比尔·盖茨下定决心力推IE 阅读 器，最终让微软博得 了PC互联网时期 的成功 ，并在此基本 上衍生出了搜刮 办事 等浩瀚 产物 。

假如 说微软凭借阅读 器这一进口 ，占领 了PC互联网时期 ，那么，苹果公司则用iPhone开启了移动互联网时期 。

iPhone手机奠基 了移动互联网时期 的硬件尺度 ，AppStore肯定 了运用 和办事 的获取情势 ，iOS 移动操作体系 自己 就是 一个生态概念。在此基本 上，苹果公司还整合了一系列智能办事 。

换句话说，如今 的苹果公司是一家将硬件、软件、办事 和生态全体 合为一体的集年夜 成企业。在它的基本 上，全世界完成了移动互联网化。

第二，智能化。

谷歌首席履行 官埃里克·施密特比来 说：“如今 是数据的时期 ，算法的时期 。”在贸易 前沿摸索 的人，没有人会辩驳 这一论断。

数据和算法，组成 了智能的根本 要素。谷歌的胜利 ，最主要 的是推进 了全部 贸易 的智能化过程 。

搜刮 是第一款年夜 范围 贸易 运用 的智能办事 ，任何人在搜刮 框中输入一个症结 词，就可以或许 让全世界的常识 为你办事 ，并可以或许 敏捷 在秒级时光 内获得你想要获得 的信息。

这是一个了不得 的冲破 ，我们今天回忆 起来都认为 是一个事业 。

除了搜刮 之外，智能办事 的第二个焦点 产物 是推举 。

亚马逊可以说是这一范畴 的开山开山祖师 ，这也是它可以或许 在营销端获得伟大 冲破 最主要 的基本 。别的 ，亚马逊把零售和物流全流程在线化，使得零售效力 获得 了伟大 晋升 。

第三，收集 化。

腾讯和********都是在社交收集 化方面走得很远的企业。阿里巴巴，特殊 是淘宝，则是将收集 协同和智能化这两个方面做成了一个慎密 联合 又互相增进 的生态。

谷歌异常 赚钱的告白 体系 ，也是一个由万万 级的小告白 主和万万 级的网站所构成 的高效生态。

所以，可以看到，现在 最胜利 的互联网企业都是在在线化的基本 之上，在收集 化和智能化方面取得了重年夜 冲破 。

我把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能贸易 ”。

比来 中国成长 比拟 快的互联网企业，都是在这三个轴上有新的冲破 ，才在一个范畴 里面奠基 了本身 的领先位置 ：

• 今日头条就是走在智能化这条路上，它从传统的内容搜刮 走向内容推举 ，并在这个点上打穿，造诣 了本身 曩昔 几年的爆发式成长；

• 滴滴完成了打车办事 的在线化，当然，前提是有了智妙手 机的普遍 普及。因为 有了地图办事 ，让在线定位变得异常 清楚 ，在这个基本 上，滴滴把打车办事 酿成 在线办事 ，然后经由过程 算法进行优化，成为智能办事 ，从而造诣 了本身 ；

• 美团，一方面是把传统的生涯 办事 在线化，另一方面也是在构建一个生涯 办事 的协同收集 。

智能贸易 最主要 的两个构成 部门 ，分离 是收集 协同与数据智能。

二者机制分歧 却又相辅相成，收集 协同推进 数据智能成长 ，同时，数据智能也成为了收集 协同扩大 弗成 缺乏 的助力，组成 了智能贸易 的双螺旋。

1.收集 协同

收集 协同，指的是经由过程 年夜 范围 、多脚色 的及时 互动来解决特定问题。

以前我们解决一个问题，平日 须要 经由过程 敕令 ，科层制或者在简略 市场中经由过程 价钱 旌旗灯号 进行调剂 ，但今天更多的是经由过程 年夜 范围 的、并发的、多脚色 的及时 互动加以实现。

案例1：腾讯微信、********、谷歌

腾讯微信的推出就是社交收集 的伟大 胜利 ，它把全中国的人都联在了一个收集 上，已经到达 了8亿多的用户。

而********衔接 全世界的任务 ，让它在全世界的扩大 也以无与伦比的速度在往前滚动。

他们的焦点 是在收集 协同的偏向 上卷入更多的人，发生 更丰硕 的互动，带来更年夜 的社交体验和价值。

谷歌最主要 的收入产物 之一——AdWords（症结 词竞价告白 ），就是一个收集 协同平台，经由过程 这个平台，海量的小告白 主和海量的小网站联络 在了一路 。

以前无数的小告白 主基本 就没有处所 可以投告白 ，许多 的小网站因为流量异常 有限，也基本 弗成 能卖告白 ，然则 经由过程 谷歌这个伟大 的引擎，把他们融会 在了一路 。

案例2：淘宝

淘宝不是零售商，而是一个零售的生态圈，是一个赋能卖家的平台。淘宝之所以可以或许 发明 这么多事业 ，很主要 的一个原因是淘宝演变 成了一个社会化协同的年夜 平台。

在今天，即使长短 常小的一个淘宝新卖家，也可以在线同时和几百个办事 商合作，只须要 有一个API的链接，就能调动相干 的数据和相干 的办事 。

相干 的办事 可以包含 买通 微博如许 的社交渠道、蚂蚁金服供给 的金融办事 后台、旺旺的工作流以及各类 营销产物 。

所以淘宝自己 就是一个异常 庞杂 的协同收集 ，而这个协同收集 带来了伟大 的社会化的价值发明 。

（淘宝的卖家协同网）

2.数据智能

智能贸易 的第二个构成 部门 是数据智能。数据智能的实质 就是机械 代替 人直接做决议计划 ，这和传统的BI（贸易 智能）完整 分歧 ，这一点至关主要 。

现在 ，年夜 多半 企业都邑 有BI（贸易 智能）部分 ，用来剖析 数据，供给 决议计划 支撑 ；焦点 的办事 人群是高层治理 人员。而数据智能强调的是运营决议计划 直接由机械 决议 。

好比 天天 上亿人到淘宝购物，每小我 看到的商品都纷歧 样，这么庞杂 的决议计划 只能由机械 来完成。

谷歌和淘宝除了在收集 协同的方面有比拟 年夜 的成长 之外，同时在数据智能方面也有很年夜 的领先。

谷歌首创 了一种基于数据智能的精准营销的告白 方法 。存在了100多年的传统告白 ，其效力 是没法精确 评估的。

人们以前总会开顽笑 说，“我知道告白 有用 果，但我却不知道是哪一部门 有用 果，到底起了多年夜 的感化 。”而谷歌的精准告白 是告白 投放模式的**。

用户在谷歌上输入了某些症结 词，天然 可以将其断定 为相干 范畴 的潜在客户。

好比 你到搜刮 引擎上搜刮 “迁居 ”，你如果 没有迁居 的意向，基本 弗成 能搜这个词。

搜刮 引擎会依据 你的意向，直接推送一个很相干 的办事 。同时这个告白 位的价钱 ，是经由过程 市场竞价、及时 在线发生 的。

传统告白 全体 都是事先定下价钱 再人工发卖 的，而在互联网上，一旦有效 户搜刮 了相干 的症结 词，这时下一秒钟毕竟 闪现谁的告白 ，就是由相干 性、出价高下 等许多 因子依据 算法来及时 决议 了。

更主要 的是只有当用户点击了这个告白 之后，告白 主才须要 付费。假如 没人点击，就不会收钱，它是过后 付费模式。所以告白 就变得异常 精准了。

谷歌在数据智能方面还一个典范 的代表，就是搜刮 的反馈闭环。用户在搜刮 成果 页上的每一次点击（或者一次点击都没有）的行动 数据被及时 记载 ，并反馈到算法引擎，不仅优化了用户的搜刮 成果 ，并且 优化了任何搜刮 这个症结 词的人获得 的搜刮 成果 。

机械 进修 的反馈闭环必需 是营业 自然 的一个有机部门 ，换句话说，用户行动 自己 留下来的数据在赞助 机械 进修 ，这才是一个天然 的智能贸易 轮回 。

再看看曩昔 几年冒出来的新企业，好比 说年夜 家熟习 的滴滴。

滴滴的实质 是基于数据智能，把用户（一个乘客和一个司机）快速地匹配在一路 。

算法可以让匹配效力 越来越高，乘客等的时光 越来越少，但同样主要 的是司机空跑的里程要越来越少，如许 的话客户的成本也会越来越低。

别的 一个典范 的例子是今日头条。

当年夜 部门 人以为 从新浪的门户到微博、到微信的" 号，内容范畴 已经没有若干 立异 空间的时刻 ，今日头条经由过程 智能的推举 引擎，酿成 了一个年夜 家都离不开的内容推送平台，取得了异常 年夜 的冲破 。

可见，在越来越多的范畴 里，无论是基于数据智能，照样 基于收集 协同，都可以或许 发生 领先的立异 企业。将来 假如 不在这两个方面有质的冲破 ，在新贸易 的竞争中，你是没有生计 空间的。

对于绝年夜 多半 企业来说，往后 10年，最难的其实是发明 一种产物 和办事 方法 ，把本来 离线的用户在线化，发生 一个连续 的互动，如许 能力 及时 记载 用户的反馈，也能力 优化算法、优化办事 。谁先完成这个闭环，谁就占领 了最年夜 的优势。

3.黑洞效应：智能贸易 胜出的机密

讲清晰 了收集 协同跟数据智能双螺旋的运作，我想回过火 来说明 一下：

滴滴、今日头条、摩拜、快手、瓜子，到比来 的抖音，为什么这些互联网新兴企业可以或许 拥有如斯 壮大 的性命 力？

同时，那些已经拥有宏大 体量的互联网公司，例如阿里巴巴、腾讯、亚马逊，又是若何 持续 坚持 高速增加 的？

我在研讨 和梳理这些案例的时刻 ，找到了一个很有意思的不雅 察角度，我称其为智能贸易 的“黑洞效应”。

既然叫“黑洞”，天然 意味着它有伟大 的能量场。那么这些“黑洞”的能量场又是若何 形成的呢？

第一是收集 效应。

智能贸易 双螺旋之一是收集 协同，而收集 协同生成 就带有“收集 效应”，具备指数型扩大 等年夜 众已经异常 熟习 的互联网自然 优势。

第二是进修 效应。

智能贸易 双螺旋的另一个主要 构成 部门 是数据智能。数据智能有着乘法的优势，打个比喻 ，机械 的算法在对数据的赓续 处置 进程 中，就晋升 了本身 的智能程度 。

这是7×24永一直 歇的自我运转，所以这种进修 效应是乘法叠加的。“黑洞”型企业越学越聪慧 ，学得越来越好，越来越快，这就是进修 效应。

第三，我称之为“数据压强”。

当一个收集 赓续 扩大 的进程 中，数据自然 会被记载 下来，数据就越来越多。当收集 越来越庞杂 今后 ，靠人力基本 无法完成如斯 宏大 的数据量，我称之为“数据压强”。

在这种伟大 的原素性 压力面前，人力一筹莫展 ，数据智能是独一 且必定 的选择，是日 然推进 数据智能的成长 。

再以淘宝为例：

早在2008年之前，我们就已经感到 到传统的类目再也无法处置 这个平台上如斯 之多的商家和商品信息了，花费 者的购物效力 涌现 了直线下滑的趋向 。

是以 ，淘宝从2007年开端 筹划 ，在2008年周全 投入，用搜刮 引擎代替 了传统的分类阅读 。

在其时 ，搜刮 引擎是一款数据智能的新产物 ，只有搜刮 引擎能力 支持 淘宝庞杂 收集 的爆发式成长需求。

对于搜刮 引擎而言，处置 1亿件商品与处置 100亿件商品并没有太年夜 的差别 ，只要它的可扩容性可以承载就可以了。这是人力无法到达 的效力 了。

如今 看来，淘宝的数据智能之路，与日趋宏大 的收集 所发生 的“数据压强”互相关注 。

在“数据压强”面前，要么数据智能，要么酿成 肉泥，没有第三条路可选。

第四，数据的积聚 又会进一步推进 收集 的扩大 。

数据跟物资 完整 纷歧 样，物资 越用越少，而数据和信息的应用 进程 是一个价值发明 的进程 ，谁看了，有若干 人看，自己 就有伟大 的信息含量，假如 这小我 再点个赞，再写个考语 ，再转发一下，信息的价值就加倍 以几何级数上升。

所以任何互动产物 的设计都异常 有价值，因为你让信息的花费 ，酿成 了信息的再临盆 ，酿成 了信息价值的再发明 。数据流传 的边际成本又异常 低。

这种纰谬 称性，使得数据有很强的动力去尽可能地在全收集 流传 ，这是一种自然 的收集 张力，所以数据的积聚 又会进一步推进 收集 的扩大 。

以上四年夜 优质DNA的重叠附加与彼此赋能，让有着“黑洞效应”的企业们占领 了指数级增加 的竞争优势。

这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和范畴 内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此出生 了一个又一个智能贸易 独角兽。

诺基亚与摩托罗拉的悲剧式谢幕、雅虎的破产平沽 ……那些曾经无穷 风光的行业巨子 纷纭 倒下，裸露 出了实际 的残暴 性：传统贸易 在面临 如许 的敌手 时，几乎毫无还手之力。

在智能贸易 的时期 ，想要让本身 的企业获得胜利 ，起首 要问本身 4个问题：

这4个问题代表了“黑洞效应”的4 个分歧 优势，无论哪一个优势都能为你的企业带来伟大 的成长 动能，都能为你的企业发明 出巨额的价值。

这4个问题，每解决一个，你就离胜利 更近一步。（本文完）

《新用户思维》原创热文推举 ：

● 为何年夜 部门 企业还做欠好 会员制？

● 将来 企业比拼的不是卖商品，而是办事 人

● 孩子王：经营1700万新家庭会员背后的组织机密

● 181年的宝洁，到底惹谁了？

● 一家默默无闻的公司，为何能持续 47年高增加 ，年入1215亿美元？

● 他比马云提前10年结构 新零售，已偷偷俘获3700万用户！

将来 比拼的不是卖商品，而是办事 人

企业必需 重构以顾客为中间 的经营系统

千禾会《新用户思维》练习 营·第8期

教你完成从发卖 商品到经营顾客关系的改变

点击浏览 原文，即可报名《新用户思维》练习 营！