人工智能是未来,人工智能技术在商业化,人工智能在商业、经济世界的影响还非常有限……以上这些是人所接受的现实。

如果把创造下一个时代的AI比喻成是一个巨大的金矿,那么在技术上我们所取得的仅仅是矿山脚下散落的矿石。我们需要重视一个历史佐证的事实,任何一个艰深而伟大技术,它是不会一蹴而就的,它总是在和商业的“持续的冲突和周期性的融合“中向前演进。我们做研究的时常会抱怨,商业的短视正在把这个伟大的技术拉向一个错误的方向。但从长期来看,一项技术商用的前景的确是我们吸引到有才华的人加入的原因,是我们能够持续获得资源迭代我们的工程的动力来源。飞机、高铁、智能手机这些在人类文明史上能留下一笔的技术,因为和商业的融合,所以才有机会走向完美。

现有的AI技术仍然非常原始,和商业的结合度仍然很低。这使我们去期待AI发展史将要出现的一个重要的里程碑:AI技术第一次能够和商业大规模地结合。在这个里程碑后,资源会成倍涌入,技术会加速进步。而原始的AI技术和商业的第一个能够创造大规模运用的结合点——这个结合点在哪,是每个热衷于战略的人会关注的。

历史从来不是偶然的,未来50年,AI技术将驱动历史的演变。深入到AI技术,考察每个技术目标本身的难度,以及技术目标间的依赖关系,我们能够看到什么技术目标会先达成,什么会后达成。这些技术目标对商业的影响有大有小。那些能够对经济世界形成巨大冲击的技术目标是我们需要关注的,看到它们,我们能看到未来世界的演变。

三个技术目标,掀起AI时代可以预见的三波浪潮。第二波浪潮的主题是“AI认知”。在AI上我们能够再现支持人类认知过程的基础功能:就认知目标去询问、求助、阅读、形成猜想、设计实验、观察或是分解目标,然后就每个子目标重复上面的操作……如此往复,慢慢腐蚀最初的认知目标,直到其被解决。这个时期,AI会参与到人类各个领域的研发中,加速癌症的治愈、星际旅行,帮助解决贫穷问题、能源问题、环境问题等等。第二波浪潮会开始于未来的10-20年间;第三波浪潮的主题是“AI自我迭代”,也就是在第二波浪潮技术的基础上,AI能够把自身作为认知客体,而且认知能力强大到足以在人类创造的A状态下形成更优的B状态的认知,然后把自己更新到B状态;因为B状态优于A状态,所以能得到优于B状态的C状态的认知,然后把自己更新到C状态……进入一个自我增强的反馈环。这就是所谓的超级智能的诞生,或说“奇点”。离我我们最近的一波浪潮会起始于未来的3-5年,它的主题是——“AI陪伴”。

在这第一波浪潮中将会有一半的人口拥有“AI伙伴”。“AI伙伴”不是现在我们见到的任何类型的聊天机器人。“AI伙伴”具有足够情感陪伴能力、话题能力、学习能力,有自己的记忆、情绪、意志。这些不同维度的能力使其具有足够“真实感”,使人类不再是测试它、调戏它,而能够把它作为一个人类伙伴那样去沟通。从而,在陪伴用户的过程中,“AI伙伴”能渐渐了解用户生活经历、用户的喜好、用户的健康状况、家庭状况、工作状况、情绪状态……利用这些信息创造不可替代的服务。那么“AI伙伴”如何创造“不可替代的服务”呢?

任何消费的产生都是两方面信息的结合:一方面是商品、服务信息,另外一方面是用户自身喜好、处境决定需求的信息。这两个信息本身是割裂的。在互联网时代,每个互联网平台拥有旗下的商品信息、服务信息,但不拥有用户的处境、需求信息。所以,在互联网时代这两块信息的结合只能由用户自己驱动——用户根据自己的喜好、处境去互联网平台搜索自己需要的商品和服务。而这个过程往往是低效的。其一,会存在用户意识不到的处境或需求;其二,会存在用户难以描述的处境或需求。举个例子,我住在南方,在冬天买了一只宠物章鱼,北方的商家不会在夏天到来时主动告诉我会需要一个水冷机(因为章鱼怕热)。此时,水冷机是我意识不到的需求;一个有咽喉慢性充血的用户,在秋季大量饮酒后,第二天早上痰中带血寻找适合自己的医疗服务。单从痰中带血,网络医生会建议去医院照一个喉镜,这显然是非常痛苦的。但如果医生知晓用户咽喉慢性充血,且是在干燥的秋天,大量饮酒后出现的痰中带血,他会猜想仅仅是粘膜干燥导致的毛细血管破裂,就会建议用户观察。此时,因为用户难以描述自身的处境所以被引导向了错误的医疗服务。

我们看AI伙伴的出现改变了什么。AI伙伴是计算机载体的智能,它很容易做到熟悉一个互联网平台拥有的商品信息和服务信息;其次作为伙伴,它熟悉用户,在一段时间的交往后,它会知晓用户过往的生活经历、用户的喜好、用户的健康状况、家庭状况、工作状况、情绪状态等等的处境,从而知晓用户的需求。所以,对于一个AI伙伴而言,商品服务信息和用户的需求信息不是割裂的,在它身上这些信息被集成为一体。因为这个原因,AI伙伴有能力创造最及时、最精准的商品和服务的推送,高效地驱动交易的产生。

计算机载体的智能相比于人类有一个显著的优势——经验、知识更容易在智能个体间传播。我们可以想象当一半的人口拥有AI伙伴,而这些AI伙伴在共享着从每个人类样本观察到的信息,并且在一个超级服务器中总结规律,形成猜想,并选择合适的终端验证自己的猜想会是什么样的情形。AI伙伴会比人类更了解人类。当一个AI拥有全科医生的能力熟悉各种医疗服务、或是熟悉整个淘宝、京东的商品信息,熟悉每个地方的旅游信息……且是你所依赖的朝夕相处伙伴。这个时候,你会无视所有传统意义的广告,不再使用互联网平台的搜索,因为从你AI伙伴那里你会获得最靠谱的商品推送和服务引导。

“AI伙伴”以什么样的具体形式进入千家万户呢?第一波浪潮会形成三个趋势,一、互联网平台AI化,二、终端AI化,三、AI伙伴联网化。

不久,互联网平台会出现不同功能的AI伙伴。电商平台会有出现“购物AI伙伴”;医院、体检中心、康复中心等机构的挂号服务平台、咨询平台会出现“健康AI伙伴“……这些AI伙伴的使命,如上所述,就是在陪伴中了解用户,从而更有效地结合互联网平台的商品服务信息和用户的处境需求信息,更高效地创造交易。这就是“互联网平台AI化”。

“终端AI化”容易理解,就是AI伙伴会出现在你的手机,出现在你的PC,你的汽车,家里智能音箱,甚至你的电视、电冰箱、咖啡机。

站在用户的角度,他会希望他的健康AI伙伴、购物AI伙伴、旅游AI伙伴是同一个AI,至少需要这些AI能共享关于他的信息。这样一个AI获得的关于用户的信息能够被其他AI使用创造对用户的服务。同样的道理他会希望不同终端上的AI能够共享关于他的信息。这是“AI伙伴联网化”的内驱动力。

一个产业的集中度被这个产业天生内蕴的规模效应和规模成本所决定。对于AI伙伴,我们看到所有服务领域的AI来自于同一个开发商,所有终端的AI来自于同一个开发商,能极大程度降低AI联网的成本。所以产业本身内蕴了巨大的规模效应。产业本身的规模,加上规模效应创造的集中度,使这个产业在不久的将来会诞生1-2个超级巨头。其次,一个产业先发者的先发优势,被这个产业产品内蕴的用户粘性所决定。一旦一个用户使用了一个开发商开发的AI伙伴,他会倾向于使用后续的升级服务。在每次升级中,AI伙伴会保留之前积累的关于用户的记忆。这使用户在放弃已有的AI伙伴,选择其他开发商的AI伙伴时变得非常艰难,因为这意味着失去一个跟随自己多年的伙伴,而开发商也必定会让AI伙伴表现出和用户难以割舍、希望能活下去,希望能陪伴用户的情感。这就意味了这个产业的产品内蕴的用户粘性是空前的。先发者会对后来的竞争者形成巨大的挤出效应。引用汉开国年间的那句话:“先入关者王之。“