学入门级数据库先学哪个好？

入门级数据库该学哪一个好呢？下面我来说说我的看法，供大家参考参考:

1.如果你不是着急着用某一门数据库，我建议你可以从 SQL server 开始入门学。因为 SQL 是数据库语言里比较基础的编程语言，其他的数据库语言的语法大多也来自SQL语句。毕竟万变不离其宗嘛。

2. 其次是MySQL(MySQL是根据SQL做的一次大改进，MySQL的功能是非常强大，能兼容多种高级编程语言的使用，如Java，Python语言等)

3.其他数据库语言有redis，oracle等

以上是我的看法，希望对你有帮助。

数据库编程现在学什么语言好？

谢谢邀请！

大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。

数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从Web后端开发语言入手，来选择一个适合自身知识结构的编程语言。

目前比较流行的Web开发语言是PHP、Java、Python、C#等编程语言，在后端开发方面，还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外，随着Node.js的应用，JavaScript语言同样可以进行数据库编程，所以现在可选择的语言非常丰富，这对开发人员来说还是非常方便的。

这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景，如果未来要往大数据方向发展，那么可以选择Java和Python，因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展，那么可以选择PHP和C#，PHP在Web开发领域有广泛的使用，而且PHP语法简单灵活，对于初学者来说是一个不错的选择。

如果有一定的前端基础，或者想往前端开发方向发展，那么一定要系统的学习一下JavaScript语言。目前JavaScript语言的发展前景非常不错，而且JavaScript正在由传统的前端走向后端，同时JavaScript在嵌入式编程领域也有一席之地。

最后，不管选择什么编程语言，Sql语言都是一定要掌握的，因为数据库操作的基础就是Sql编程语言，大数据时代背景下，Sql语言依然具有重要的地位。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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做一个博客系统用什么数据库好？

mongodb是一个文档型nosql而且提供全索引支持，刚好博客文章可以理解为一个个文档，并且博客普遍不会太大(mongdb单个文档大小限制为16m),所以用mongdb存储是没问题的，但是你的博客系统应该还有其他的管理操作，比如评论之类的 所以建议采用mysql+mongdb方案

在大学自学了java、数据库和数据结构，毕业后能找到好工作吗？

当然可以啦。

无论是Java。还是数据库，这些都是非常重要的基础知识。但更重要的是你需要有一些实战的项目经验。这个可能比这些基础知识更加重要吧，毕竟如果有公司要你的话他主要还是希望你能给他创，直接能创造效益。比如你可以去学校里面多参加一些社团活动，比如我在大学的时候就参加了百度俱乐部呀，还有微软俱乐部呀，这些活动可以让你接触到更多的牛人，还有一些项目吧，而且当你参加这些活动的时候，你也会有很多非常好的导师来指导你。

而且呢，在面试的时候，一些面试技巧也是非常的重要的，如果没有这些面试的技巧，也很难找到非常满意的工作。比如如果你想面试外企的话，你就要多刷一下算法题了，如果你想面试像国内的企业的话，那你就把一些基础的题库拿出来多学习一下。

最后一点也是我觉得相当重要的，就是你自己要知道你在哪个历史进程当中，你的技术处于哪个阶段？是高级的低级呢，是只知道理论的还是说能直接应用的，是能解决多少用户的问题呢？谁能解决50个用户的问题，还是能解决500个用户的问题呢？当你把这些问题都搞清楚了，找工作就真的就不是问题了。

数据分析师用哪个数据库比较好？

作为一个数据分析师来回答一下：

我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据，至于更高级别的优化、事务之类的，一般是使用不到的，有专门的数据库人员，我们只要用好数据库就好。

说道数据分析或者数据挖掘，除了数据库来存取数据，我们还需要处理数据的工具，最趁手的当然是Python了。Python结合数据库是日常的code，Python也提供了齐备的工具，针对MySQL的有pymysql库，和oracle结合有cx_Oracle库，和mongodb结合有pymongo库，另外当然少不了我们的数据分析利器pandas库了，提供了read_sql函数，支持各种数据库，直接读取成DataFrame的数据格式，十分的方便。

总结一下就是：其实遇到的大多数都是MySQL，oracle也有，这两种都是sql语句，差别不大，只要掌握sql语句，这两个数据库问题都不大，mongodb是新兴的非关系数据库，语句也不是很复杂，之间上手工作也是无压力的。结合Python中的pandas使用，让你很溜的处理数据，数据分析也就得心应手了，小case了。

初学者学数据库是学mysql好还是学sql sever好？

对于初学者来说，推荐先学习一下Mysql数据库，原因有以下几点：

第一：MySQL数据库目前有广泛的应用。MySQL数据库目前在互联网领域有广泛的应用，尤其是在PHP、Python和Java的开发方案中，MySQL数据库几乎是一个非常常见的方案。

第二：MySQL数据库易于扩展。相对于Sql Servler来说，由于MySQL是开源的，所以很多大型互联网平台往往会在MySQL的基础上开发出性能更高的数据库产品来满足具体的场景需求，这也是MySQL得到广泛认可的重要原因。

第三：MySQL占用资源少且速度快。MySQL是一个典型的Web数据库，可以说MySQL伴随着Web的发展而发展，其中一个重要的特点就是它占用资源少且速度快，这得益于MySQL的体系结构。

第四：MySQL简单易学。学习MySQL是一个比较简单的过程，可以从建库开始学起，然后学习建表（二元、三元关系）、增删改查、复杂查询、视图、存储过程等内容，在学习的初期建议通过SQL语句的方式，尽量不要采用图形化操作。

第五：MySQL使用成本低。MySQL分为社区版和商业版，由于MySQL社区版的功能非常强大，所以在使用MySQL的时候往往需要较低的费用，这也是MySQL生态比较健全的重要原因。

相比于MySQL，SQL Server是一款非常成熟的数据库产品，借助于微软强大的资源整合能力，SQL Server在金融、交通、医疗等诸多领域有广泛的应用，可以说微软走到哪里，SQL Server就走到哪里。SQL Server有非常友好的界面且易于使用，SQL Server是商业数据库的优秀代表，但是对于初学者来说，选择数据库也要考虑与之搭配的生态环境。

我从事软件开发工作多年，目前也在带软件开发团队，我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有软件开发方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

Java后端学什么NoSQL数据库比较好？

推荐内存数据库redis，应用场景比较多。

1.作为缓存

可以取代memcached，同时可以方便的对缓存进行可视化管理

2.持久化session存储

解决分布式session一致性问题

3.实时排序

实时排序，如直播房间内的榜单排序

4.分布式锁

高并发下的分布式锁，如抽奖、秒杀场景

5.异步消息，也叫pub/sub

作为消息发布订阅的管道，处理异步消息，支持多订阅者并发处理

6.内存数据库

如直播房间要支持百万用户在线，单机连接数无法支撑时，可把实时数据放在redis中，redis有很多的数据结构，可方便对数据进行管理。

在哪里发表教师论文比较好？

在教育部教育界，教师报刊发表较好。

数据库为什么不提供直接操作数据的接口？

你所描述的这些数据库接口，自己把对数据库的操作写成接口，封装成动态库（.dll或者.jar）,其他人就可以按照你提供的接口说明，编程中调用接口就可以实现啊。针对数据库，那就更不用说了，有专门做这个图形界面操作的软件，如：mysql的图形界面软件有SQLyog等，oracle有PLSQL、toad for oracle 等，这些可以直接操作数据库表。