何为数据库电影？

谢邀，数据库电影是从国外引进的一个全新概念，国内研究还比较少。它的英文名是Database Cinema。顾名思义，它是基于数据库的电影，技术基础是大数据和信息建模。

1.数据库电影的后台有海量的影视资源，每一帧都以数据单元的形式存储，并可以根据逻辑调取。

2.看一场数据库电影相当于玩一个完全开放式的游戏，你可以选取故事的开头，有无数可能性地走向。

3.可以没有开头也没有结尾，观众本身就是导演，参与感更强。观众创造的故事可能成为意义深刻的优秀作品。

不知大家玩过一款叫Minecraft的游戏没有，你的世界你做主，完全开放的形式，拥有无限可能。

如何优化数据库？

谢邀~

大概总结一下数据库优化的一些方法，主要是面向程序员的，从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论（因为...我不知道）：

减少磁盘访问

我们都知道，磁盘的读取速度是很慢的，很多时候数据库访问的瓶颈都在这里。而减少磁盘访问的主要方法有：

• 合理使用索引：这里要注意避免索引失效；

• 只通过索引访问数据：合理使用索引的升级版；
  
• 优化SQL执行计划；

减少网络传输

• 分页查询：不同的数据，SQL语句分页的写法不相同，就不在这里举例了；
  

• 只返回需要的字段，尽量减少这样的写法：select * from table；

减少CPU开销

• 使用绑定变量（避免硬解析）；

• 合理使用排序；

• 减少比较操作；减少CPU中的计算；

减少交互次数

• 批量提交，要更新一万条数据的时候，避免一万次与数据库发生一万次操作，而是只提交一次。
  

• 合理的使用存储过程（当然有时候也会造成业务逻辑被写在不同的地方）；

• 使用游标处理结果记录；

增加更多资源

这个最好理解吧，加资源呗，这个是成本最高，不过效果却不一定高的方法。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

数据库分库如何做？

建议使用mycat进行分库分表，具体技术可以到网络下载或者回复交流。这个是目前测试过的kingshard, shardingjdbc，mycat三个中，效率最高的，随时交流

数据库中间件是什么？

我从早期的amoeba读写分离，druid，tddl分库分表，现在在使用公司自己的数据库组件！也来交流下数据库中间件！

数据库中间件可以说是分布式，高并发系统架构中一定会用的！

一般来说，一个复杂系统里面会有消息中间件（生产者和消费者之间通信的），数据库中间件（服务与数据库之间通信的），服务中间件（连接多个服务的）等等！

何为中间件？就是连接两个系统并做特殊处理的组件！

何为数据库中间件？业务应用系统通过数据库中间件对数据库进行操作（增删改查，分库分表，读写分离，性能监控等）的组件！

中间件特点:就是对解耦的两个系统进行通信，互相解耦，中间件具备扩展性，可替换性！同时集中式的管理，监控！提供高可用性，大容量，高并发的解决方式！

数据库中间件的分类:

没有严格分类，根据功能可以分为:

1，读写分离，分库分表这种跟业务息息相关的中间件！

2，数据库之间进行同步和迁移的中间件

3，增量消费数据的中间件！

数据库中间件有哪些产品呢？

分库分表组件:Cobar，mycat，tddl，DDB，Sharding-jdbc！

增量消费组件:canal，Erosa！

同步和迁移数据组件:Otter，DRC，DataX！

伴随着大容量，高并发的分布式系统的变迁，中间件技术也日益发展，但是不同的中间件都是开发公司为了满足自身业务需要进行开发的组件，所以选择中间件的时候一定要酌情处理，必要时需要自己定向开发中间件！

我们公司就用了自己开发的dmds数据库中间件！满足自己的业务需要！

有需要了解数据库中间件怎么玩的朋友，可以私聊我，咱们一块交流，我知无不答！

数据库连不上怎么办？

你这样问，估计得不到你想要的解决方案的→_→。我以sql数据库为参考大致说下你检查的思路。

首先数据库是本机自己连接还是远程连接也没说。

如果是本机连接，先测试使用windows身份直接登陆看行不行，如果连不上，可能是数据库必要的服务没有打开，可以到数据库的配置管理器中启动服务，或者到控制面板里的服务界面下把数据库相关的主服务启动下，再试试应该差不多了。

如果是连的远程数据库，先ping下对方主机ip通不通，然后确认下对方有没有开启远程数据库服务，然后再确认一下用户名密码自己数据库的实例名是否填写正确，全部检查完毕，应该差不多了。

数据库分区是什么？

关于数据库分区，分表，分库，我通俗易懂的来举几个栗子，看过还不懂，你打我。。。

村里一家四口人(老爹叫A)有两儿子(分别是A1，A2)，长大了要自己种地了，就嚷嚷着要分家，把村东的一块地给大儿子A1，村西的给二儿子A2，但是这时候户口本上记录的还是一家四口(对外显示还是一家人)，国土局统计村西土地面积的时候直接让A去汇报，然后A去让A2测量并汇报，不涉及到A1！

这就是分区:对外只展示一张表，但是表内部分区到不同的磁盘上，只需要其中一部分数据的时候可直接映射相应的区进行查找，避免了全表扫描，提升了查找，插入数据的性能，一般是数据库层面实现的，如下图所示:

分区可分为水平分区和垂直分区，通常水平分区用的比较多，算法有按照某个字段的大小等，某个字段的hash分等等！

啥是分表呢？还是上面那一家子，分家了之后，户口也变了，变成了三家，国土局让上报数据的时候，需要分别通知三家进行，比如只需要村西的统计，那么还是只用找二儿子A2就行了(三家已经是单独的数据库表了)

分表:对外展示多张小表，业务代码访问之前，需要先通过计算分表策略算法，来选择具体访问哪一张表，和分区一样，避免了全表的访问，分表如下图示:

分库:跟分表有异曲同工之妙，但是分库的级别为数据库级别(按上面的例子，就得提升到村子级别了)，简单来说就算是你一个库是关系型数据库，一个库是nosql数据库也是可以称为分库的，这对于库的引擎，连接方式都可以有不同的实现！

分库通常在不同的数据库服务节点上，避免单库宕机对全部数据服务带来的影响，同时也提供了更大的数据库并发能力！
关于分库，分表，分区是不是很简单？

现在分库分表使用的更加的广泛，业界也提供了大量成熟的数据库中间件来提供分库分表，比如mycat，sharding-jdbc等等，只需要根据业务选择合适的分库分表策略，结合相应组件就能轻松搭建起一个分库分表数据服务，不过随之而来的全局唯一数据，统计，连接查询等才是更加需要关注的，更多的技术分享，敬请关注。。。

SQL数据库如何优化？

面试的时候经常会文档一些SQL方面的问题，比较常见的面试题例如“什么时候回造成索引失效？”，又或者“你经常做的SQL优化的工作有哪些？”

下面，我就介绍几个有关SQL优化的知识点。

• 负向条件查询不能使用索引：包括!=、not in、not exists都尽量不要使用；
  

• %在前面的模糊查询：where name like '%xxx'；
  

• 等号左边有函数：where upper(str) = '...'，就算str字段有索引，这个写法也不会走索引；
  

• 数据区分度不大的字段，不要建索引：例如性别男、女、为止，这种就不适合建立索引；
  

• 隐式转换：where tel = 13800000000，如果tel字段是varchar类型，这个写法不会报错，但是会索引失效；
  

• 只返回需要的数据：select name，gender from users 优于 select * from users；

• 允许为Null的列，有风险：比如 where name != 'Tom'，如果name允许为Null，索引不储存Null值，结果集不包含这些记录；因为索引不存储Null值，所以is null也不会走索引；
  

• 如果业务大部分是单条记录查询，那么Hash索引效率更高
  

• 复合索引最左前缀：（name,gender）复合索引，where name=xx and gender =x 可以命中，where name=xx可以命中，where gender =x不能命中。
  

我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条，转载请注明出处。