SQL数据库如何优化？

面试的时候经常会文档一些SQL方面的问题，比较常见的面试题例如“什么时候回造成索引失效？”，又或者“你经常做的SQL优化的工作有哪些？”

下面，我就介绍几个有关SQL优化的知识点。

• 负向条件查询不能使用索引：包括!=、not in、not exists都尽量不要使用；
  

• %在前面的模糊查询：where name like '%xxx'；
  

• 等号左边有函数：where upper(str) = '...'，就算str字段有索引，这个写法也不会走索引；
  

• 数据区分度不大的字段，不要建索引：例如性别男、女、为止，这种就不适合建立索引；
  

• 隐式转换：where tel = 13800000000，如果tel字段是varchar类型，这个写法不会报错，但是会索引失效；
  

• 只返回需要的数据：select name，gender from users 优于 select * from users；

• 允许为Null的列，有风险：比如 where name != 'Tom'，如果name允许为Null，索引不储存Null值，结果集不包含这些记录；因为索引不存储Null值，所以is null也不会走索引；
  

• 如果业务大部分是单条记录查询，那么Hash索引效率更高
  

• 复合索引最左前缀：（name,gender）复合索引，where name=xx and gender =x 可以命中，where name=xx可以命中，where gender =x不能命中。
  

我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条，转载请注明出处。

如何用sql语言搭建英语阅读数据库？

首先sql语句不能用来搭建数据库，SQL(Structured Query Language)指的是结构化查询语言的简称，

它是一种关于数据的编程语言，也是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

现在主流的数据库有关系数据库(Relational Database)，如Oracle、MySQL、SQLServer等。

还有NoSQL数据库(NoSQL，泛指非关系型的数据库):如HBase、Redis、MongoDB等

如果你的数据量小的话，建议你可以搭建关系型数据库，这个可以满足你的需求。而且关系型数据库使用优秀的SQL语言可以完成

很多操作，

如果你的数据量大的话，建议你使用NoSQL数据库，像HBase数据库就是一门面向列的数据库，使用起来很快，很好。

希望能帮到你！！！

都说自学SQL数据库难，是真的吗？

只要有兴趣，一点也不难，就算一天只学并掌握两个命令，一个月就差不多就上中等水平了。兴趣是第一原动力

sql数据库为什么会经常锁表？

真相只有一个！你的设计太水了。。

我在有一个问题《数据库什么时候会死锁》的回答中提到了，数据库为了保证数据的一致性，防止并发对数据正确性的影响，通常会使用加锁的方式！

而一共有表级锁，行级锁和页面锁三种锁粒度，锁又有共享锁（通常用于读数据）和独占锁（通常用于写数据）等的区分！

关于数据库锁机制发生死锁的原因，请参考我的那篇回答，回到这个提问上来，为什么数据库经常锁表？

锁表的意思很明显，就是表数据被锁，导致其他事务访问不到表中的数据！可能原因有哪些呢？

1，字段不加索引:在执行事务的时候，如果表中没有索引，会执行全表扫描，如果这时候有其他的事务过来，就会发生锁表！

2，事务处理时间长:事务处理时间较长，当越来越多事务堆积的时候，会发生锁表！

3，关联操作太多:涉及到很多张表的修改等，在并发量大的时候，会造成大量表数据被锁！

出现锁表应该怎么解决呢？

1，通过相关的sql语句可以查出是否被锁定，和被锁定的数据！

2，为加锁进行时间限定，防止无限死锁！

3，加索引，避免全表扫描！

4，尽量顺序操作数据！

5，根据引擎选择合理的锁粒度！

6，事务中的处理时间尽量短！

生产中出现死锁等问题是比较严重的问题，因为通常死锁没有明显的错误日志，只有在发现错误的时候才能后知后觉的处理，所以，一定要尽力避免！

由于篇幅原因，就不再赘述，改天再写下数据库锁的机制和死锁原因和解决方案，敬请关注。。