MySQL数据库中如何选择VARCHAR和CHAR类型？

首先明确的是，char的长度是不可变的，而varchar的长度是可变的，也就是说，定义一个char[10]和varchar[10],如果存进去的是‘csdn’,那么char所占的长度依然为10，除了字符‘csdn’外，后面跟六个空格，而varchar就立马把长度变为4了，取数据的时候，char类型的要用trim()去掉多余的空格，而varchar是不需要的，尽管如此，char的存取数度还是要比varchar要快得多，因为其长度固定，方便程序的存储与查找；但是char也为此付出的是空间的代价，因为其长度固定，所以难免会有多余的空格占位符占据空间，可谓是以空间换取时间效率，而varchar是以空间效率为首位的。再者，char的存储方式是，对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用两个字节；而varchar的存储方式是，对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节，两者的存储数据都非unicode的字符数据。

你们如何设计数据库的评论？

常规关系表做法 头条id,用户id,点赞状态 sharding用头条id或用户id都可以

缓存的话 根据你的业务来设计好了

这个可以单独拉出来用缓存来做，比如redis，头条id：点赞数目，数据量很小的，可以定时持久化一次

nosql 写udf 库内计算。。

效率高，不占什么地方。

如果让我写，我可能会这样，可能有更好的办法。

数据库开发与业务有什么关系？

数据库的重要性

除了工具软件，相信世界上大部分软件都不能脱离数据库而独立存在。时下正是信息大爆炸的年代，对海量数据加以组织，有针对性的分析是非常有必要的。这部分数据要有存储的位置，这就是数据库的职责。

比如在以前人们对自然灾害无法做到有效预测，给人民财产和生命造成了巨大的损失。现在各种遥感卫星、气象卫星实时将检测数据传回地面，给分析师提供依据，对即将发生的灾害有预防措施，避免了更大的人员伤亡和财产损失。

数据库和业务的关系

实现业务需求，进行数据库建模非常重要。建模一定在业务角度是合理的，在技术角度是安全、稳定、易扩展的。可以说数据库的设计和开发都是为业务服务的，淘宝没有强大的技术支撑是无法构建如今庞大的商业帝国的，京东做的如此优秀就是解决了最后一公里难题，从技术上来说没有好的解决方案是不可能的，数据库是很重要的技术门类。不同的业务需要不同类型的数据库实现，应用最广的当属关系型数据库，如Oracle、Mysql、DB2等等，有些应用场景更适合应用nosql数据库，如mongodb。

数据库开发性能

数据库性能问题一直是伴随着项目周期始末的问题。如何提升数据库性能，一个是开发过程中的具体问题具体分析。业务sql多关注细节，比如尽量少使用in，多用exists代替；尽量少使用or；对查询字段过频的字段建立索引；对数据量大的表进行表分区处理。另一方面在宏观上解决数据库性能问题，对相关系数做调节，规模巨大的情况下考虑使用数据库集群。

数据库稳定性

考虑系统的服务持续性，必须考虑数据库热备问题。当使用的数据库宕机后能够启用备用数据库，保持业务交易不受影响。

数据库容灾

业务规模庞大的公司都会去考虑这个问题，像BAT一类的大公司，肯定会做这方面考虑，服务器物理位置上分布在全国各地，应对自然灾害对公司的影响，可以说一个地点发生不可预知的灾害不会影响整个公司的命运。

如何看待京东推出一秒能写上千条文案的「莎士比亚」智能AI系统？

我还记得两年前，腾讯出了一个人工智能写稿系统，能自动写出新闻稿件，还附上了一篇机器人写的新闻稿，稿件虽然看起来有些地方显得比较生硬，但大体已经是一篇成型的新闻报道稿。

当时这个事件引起很多人的讨论，大家都说记者的饭碗要被机器人抢了，我当时的观点是，混日子、没水平的记者的安稳日子快要到头了，倒不是说这些机器人会很快取代记者这个职业，而是一些很模式化、套路化的新闻稿子已经可以让机器人写完大半了，不管这个技术会不会马上被广泛应用，但这种威胁感也会倒逼整个记者行业去提高自己的专业水平，那些靠模板和套路写稿混日子的低水平记者也就越来越落后了。随着写稿机器人的智能化水平越来越高，人类记者的专业水平也会被逼着不断进步，那些止步不前的记者就会被淘汰。

两年后，也就是现在，写稿机器人的水平再次得到提升，以前写新闻稿其实还比较简单，无非把一些固定的新闻稿模板导入系统，通过现场发言进行文字转换，再由经过模板自动编辑就可以了。而京东这个莎士比亚智能AI系统，文案能力已经上升到广告文案的层面。

我们写过稿子的人都知道，日常新闻稿件的难度只是入门水平，而比较难的、比较需要创意的，是广告推广文案，有多少文案策划人为了一句文案昼夜不眠？有多少广告创意者为了一句劲爆的slogan绞尽脑汁？一句好的文案能为产品、活动带来意想不到的效果，所以广告文案在难度和重要性方面都是很高的。

京东的莎士比亚智能文案系统的出现离不开科技行业AI整体水平的发展，以前智能系统只能做一些简单的信息收集和筛选，现在的AI的深度学习能力已经大大提升，能够根据用户日常线上行为生成大数据，并在自我学习中不断了解用户的使用习惯和偏好，从而给用户最智能化的东西。

莎士比亚系统基于更先进的AI技术，能够帮用户实现最“傻瓜化”的操作，比如用户只需要输入商品的关键词，就能自动帮你生成上千条关于该商品的宣传文案，如果你对文案风格有一定要求，还可以增加筛选条件，什么文艺风、复古风、逗比风任你选。

看起来这个系统已经相当智能了，是不是又有人要说，广告、文案人要被机器人代替了？其实从未来比较长的时间内来看，机器人还不足以取代人类做这类工作。

首先，我觉得机器人在收集、分析信息方面的能力确实很强，但这种计算能力目前只能被限制在比较封闭的环境内才有效，换句话说，这种计算能力只有边界的，一旦环境不适合或者脱离了这个边界，机器人的计算能力就无法发挥。比如文案，机器人可能只能在一些常规文案上进行分析和制作，无法写出“惊艳”的东西来，而人类思考可以从日常的方方面面提取灵感，并且“开脑洞”地想出一些非常规的文案，这些文案是带有灵魂的，也是机器人做不到的。其次，这种系统应用的场景也十分有限，而且普及的速度也比较慢，两年前能自动写新闻的机器人至今还没有普及，更别说更高级别的文案机器人了。

所以，目前这类机器人和智能系统最大的作用其实是一种“威胁感”，这种威胁感能推动人类基于自身优势提高各方面的水平。

例如京东这个莎士比亚系统，帮助商家自动写出文案，但这种系统一旦普及，各商家的商品文案肯定会千篇一律，你想，比如你要卖纸巾，系统给你提供很多条文案，你选择其中一条，这就增加了其他人也选择这条文案的几率，因为系统很可能会按照文案的受欢迎程度来对商家进行推荐，比较多人采用的文案会出现在文案推荐中更显眼的位置，这种情况下，受欢迎的文案会越来越受欢迎，导致整个平台的文案千篇一律。

基于这种情况，很多商家为了自己的文案能更吸引人，就会主动提升自己的文案水平，一定要让自己的文案比机器人文案更出彩，随着机器人文案的水平更高，商家人为文案的水平也会被随之被逼着往上走。

从整体来说，这不是有智能文案系统的商家与无智能文案系统商家的竞争，而是整个人类与机器人的竞争，机器人能做的事情越来越多，很多比较有规律的、套路化的工作逐渐被机器人取代，在这个过程中，那些只会做简单工作的人类会被淘汰掉，听起来很残酷，但这就是人类社会优胜劣汰法则的新说。

人类必须基于自身独有的优势，并不断训练，去强化它，比如创意，比如艺术，比如情感共鸣，比如沟通能力，这些都是机器人取代不了人类的，未来的社会的工种，会逐渐分成两大类：“机器人能做的”和“只有人类能做的”。

但这何尝不也是一种机会呢？如果你能找到适合自己的独特优势，并不断放大，在未来机器人帮你淘汰更多人的同时，你的优势就会愈发珍贵，这时候你会发现：身而为人，我很骄傲。

我是悟空问答的签约作者，互联网问答专家，每天发表关于科技、互联网的深度观点，有兴趣的赶紧来互关一波~

制作大型软件一般选用什么类型的数据库以保护数据安全？

大型的软件、公司真正想要保护数据安全都还是用加密软件，而且会选择的加密厂商也就那几个，北京亿赛通、启明星辰、明朝万达，不过一般都选最出名、最专业的，就是亿赛通。