高中生,想以后学习人工智能设计，有没有必要现在学习编程语言，学哪种好呢？

学python，然后可以在淘宝上找学习视频，当然你要百度一下，学习路线，可以到知乎和豆瓣上看看有没有评分高相关的书籍，对了要把算法弄好，人工智能最重要的就是算法，买一些算法书，然后牛客上也有算法视频，可以去看看

创造编程语言应该学习什么语言？设计编程语言最好是用C/C++吗？

是的，最好使用C++。这里说的创造一门语言，我猜是想创建一门解释性语言，下面我来列举四种常见的解释性语言，看看它们是怎么被实现的。

1. Python。当下最流行的语言，Python的底层主要是由C、C++(后期可能加入了部分Java)实现的，Python在执行时，是先由Python解释器一句一句先翻译为编译型代码，再由系统编译为机器码来执行，所以Python的执行效率很低。
2. M语言。M语言是大型商业开发软件MATLAB的编程语言，M语言早期是由Fortran编写，后来又使用C语言进行重新编写。在前些年的Matlab中，可以直接将M代码一键翻译为C语言代码（后续版本将这一功能隐藏了起来，使用稍微有些麻烦），由此可见MATLAB和C语言联系有多么紧密了。
3. R语言。一门针对数学统计领域的编程语言，同样是由C语言进行底层实现，使用C语言的一大好处在于，可以直接使用由C语言开发的第三方库（C语言贡献的开源库是最多的），而不必重新开发，还同时兼顾了执行效率。
4. JAVA。我这里要说的是Java的运行环境，Java必须运行在jvm虚拟机之上（移动端安卓系统是运行在安卓虚拟机上），而jvm的开发语言正是C++,JAVA吸收了C++的诸多优点，使得Java成长为一门十分健壮的语言。

其实还有很多语言都是基于C、C++开发而来，一个很重要的原因在于C、C++语言在开源领域贡献的代码是最多的，使用它们作为底层避免了重复造轮子造成的时间浪费。

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大学狗自学编程语言将来要如何发展呢？

本人也是通信专业毕业，目前在做大数据研发。我建议的发展方向如下：

1、确定语言，在接下来的大学时光中精通。不要选择很多，先精通一门到两门即可。如何确定学什么？首先看你自己的兴趣，是想做出些成套的系统，还是做出漂亮的页面，或者是玩转海量的数据。如果你没有十分明确的兴趣，那就去智联等招聘网站，搜索你之后希望工作的地方的软件工程师，看工资排行前10的，主要是需要什么语言。如果以上都没有能帮你确定，那给你个建议，精通java，掌握python，这样今后无论转什么方向都较为容易。切记，贪多嚼不烂。

2、确定语言之后，首先是学习，不建议培训班，贵且没用。首先找套基础视频，买本此语言公认较好的书籍。全部学一遍，包括所有的练习要手敲一遍。其次，加入该语言的论坛或群，不会的问题发帖子问，并尝试处理其中的一些基础问题。以上ok之后，你对这门语言的基础就差不多了。

3、实践。能找到可以实习的单位最好，如果找不到，教你个最好且省钱的办法。注册github账号，看已成熟项目的源代码。如果英文不行，一方面开始学习专业英文（必须），一方面先去码云找找项目源码看。你的目标是完全看懂，也就是知道原作品的每种逻辑设计思路，以及使用的技术方式。等看懂了一个，你就可以尝试第二个、第三个。之后，你可以去尝试参与开源项目的开发。你如果能在毕业前参与多个github开源项目，那简历你只需要提供这些经历（码云也凑合），找个工作小菜一碟。如果你无法参与开源项目，就想办法把别人的源代码变成你自己的经验，简单来说，按照那些开源的项目一样，给自己一个需求，完成它，这就是你的一个项目经历。

以上三点，想用两年的时间，在你毕业前完成，有些困难。主要是源于自身的懒惰以及其他诱惑的干扰。毕竟学习是枯燥的。但如果能完成，毕业时，你的能力不亚于在实际开发中干了一两年的人。

祝你好运。