如何看待腾讯停止开发Windows 10 Mobile应用？

其实腾讯是中国最早和微软合作的公司之一，WP本来就小众，虽然版本一直落后，但相关主流功能也在陆续加入，腾讯一直都有在开发维护！但是微软自己不争气啊！自己在Windows 10 Mobile生态建设上不有所建树，一直在拖沓！你让腾讯咋办，只能重新调整资源整合，反正在未来一段时间内，wp系统的QQ、微信等将不会有新功能上线了~

据说他们的开发人员都离职了~安卓和ios团队还在抽调WP团队，这都是眼下的资源重新分配整合！总归wp太烂~微软都不怎么愿意搞了，还能期待着别人帮它开发么~~

普通程序员要如何开发AI应用？

个人觉得普通程序员，也就是开发人员，首先要立足与此应用能否解决现实问题，是否能解决用户需求，然后考虑在解决这需求过程中人工智能是否能帮助开发人员更快，更好的解决问题，也就是各行业的技术开发人员能否对AI善加利用，也就是通过将人工智能技术结合到应用程序中，这样开发人员能为用户带来独特的个性化体验。以上是开发人工智能应用的前提。即先需要专注于解决问题，用户的使用场景。

接下来就是开发框架，开发过程了。开发框架很多了，得根据自己需要去选择了，原则就是能简单的不要复杂的，能找开源的就不要自己造轮子了。开发过程本身最好是敏捷过程，不断迭代去做，也能看到用户对开发的人工智能应用及时反应。以上当然得先是对算法，AI框架有所了解。

总之首先就是要能解决用户的问题，然后考虑如何更好利用人工智能技术去解决。有很多领域都可以选择。根据个人兴趣，及所做工作行业来确定即可。

可以参考个人头条的一些应用思考。

https://www.toutiao.com/i6536454943723749901，识别图像中文字的工具

无服务器如何改变应用开发？

无服务器VS FaaS服务

　　在最近奥斯汀的Serverlessconf中，关于主题演讲最引人注目的事情是，多少种不同的无服务器定义都被抛在脑后。这表明了这项技术的生命周期有多早，但一般来说，参与这一运动的大多数人都会同意“无服务器”指的是软件架构，而“功能即服务(FaaS)”描述了开发人员在该体系结构中实现业务逻辑的关键机制。

　　例如，你可以在AWS S3服务上运行一个静态的HTML网站，这将被视为无服务器架构。但是在商业逻辑中，如果没有消费者数据的用户交互，那么这个网站也做不了很多事。现在，四大云服务商都提供FaaS服务。

　　我看到FaaS的最佳定义是由Serverless Framework首席执行官奥斯汀·柯林斯提供的，他们的公司可能是这个领域最热门的创业公司。 对于柯林斯，FaaS的定义特征如下图所示：

　　FaaS平台的内部运作

　　在历史背景下考虑FaaS运行时间，根据多长时间把一个计算单元可用于一段代码是有帮助的。在20世纪90年代初，我们只有裸机来运行我们的代码，而获得一个新的计算单元需要几个月。

　　随着虚拟机管理程序的发明，虚拟机能够缩短到几分钟。使用不需要管理程序开销的不同Linux内核资源分离技术，容器现在可以在几秒钟内给我们一个计算单元。

　　FaaS平台又是如何实现毫秒级的响应？想象一下，已经分离容器的装配线在其中具有语言运行时，如Node.js或Python，但还没有业务逻辑代码。

　　当事件被触发时，只有这样，存储你写入该事件的业务逻辑的函数才能从磁盘中读取，并将其插入预热容器中，并使用相应的语言。

　　这个序列会有变化，包括将代码放在一个完全温暖的容器中，以便下一次处理相同的事件。 但关键概念是FaaS平台以创造性的方式使用容器，并将功能执行映射到特定的事件。 当你链接这些事件(如数据库写入或IoT设备信号)时，电源就会从更小的组件中创建更大的应用程序。

　　这一切都将走向哪里？

　　如果看看罗杰斯创新采纳曲线，那么无服务器仍然是一个年轻的市场，位于曲线的开始阶段。但是，已经有一些大玩家落后了(传统的IT决策者绝不会因为在这上面打赌而被解雇)，很多健康的开源替代品，以及为初创公司提供免费工具的市场开端。

　　无服务器一个有趣的方面是它有可能把供应商锁定的概念放在头上。假设你真的喜欢亚马逊Polly的语音转文本，但你更喜欢IBM 沃森进行文字情感分析。你的前端应用程序可以记录口语，将记录发送到AWS上的Polly，并将结果发送到沃森。

　　因此，你可以为特定任务找到正确的工具，而不是被锁定在一个供应商或生态系统中。当你使用功能即服务构建时，各个部件足够小，松动耦合足以选择每个提供商。

如何在不用敲代码的情况下开发深度学习应用？

建议题主直接使用别人开发出来的深度学习应用，真正的省力好办法。

如何使用python开发Android手机应用？

这里介绍一种方式—kivy，kivy是一个跨平台的应用开发框架，只需编写一套代码，即可在目前主流你的操作系统上运行，包括Linux,Windows,Android,iOS等，下面我简单介绍一下kivy这个开发框架，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.安装kivy，这里按着官方给的步骤来就行了，如下，很简单：

2，安装成功后，我们就可以进行正常的测试了，主要代码如下，这里写了一个简单界面，主要是拖动鼠标缩放“Hello World!”这个字符串：

程序运行截图如下：

3.下面我们就开始打包这个py文件为Android的apk，这里需要下载kivy官方提供的虚拟机映像—kivy-buildozer-vm-2.0.zip，地址https://kivy.org/#download，如下，大概1.2G：

4.将这个虚拟机映像导入到vmware或virtualbox中都行，登录用户名和密码都为kivy，正常启动后的界面如下：

5.将刚才的测试脚本上传到虚拟机中，然后运行“buildozer init”命令，生成“buildozer.spec”配置文件，如下：

6.双击打开这个buildozer.spec文件，根据自己需求修改文件，一般情况下不需要修改：

7.最后运行“buildozer android_new debug”命令，下载Android SDK,Android NDK等这些包，这里需要访问外网，速度比较慢，耐心等待（这里注意一下，这个虚拟机的网络配置有问题，需要修改一下/etc/network/interface文件，才能访问网络）：

成功打包后，会在当前目录下边生成bin目录，里面就有生成的apk文件，之后发送到Android手机上，就可正常安装运行。

至此，我们就完成了利用kivy来开发Android应用。总的来说，整个过程比较复杂，还需要下载一大堆包，感兴趣的可以研究一下，kivy官方也有详细的教程，这里我就不详细介绍了。其实，QPython3也可以开发Android应用，只不过使用起来不方便，如果真的想开发Android应用的话，建议还是java或kotlin吧。