对程序员来说最难的是写代码吗？

谢谢邀请！

对于不同阶段的程序员有不同阶段的任务，所面临的难点也并不相同，但是对于程序员来说，代码本身的难度只在学习的初期有所体现，随着编程经验的增加，代码本身的难度会逐渐下降，因为编程语言本身就是工具，只要多使用必然会越来越熟练。

通常情况下，编写代码的难度体现在以下几个方面：

第一：算法设计和实现。编程的核心问题是算法问题，编程问题说到底就是个数学问题，这就是为什么很多人认为编程难的原因，难在算法上而不是在编程语言本身上。算法实现还涉及到数据结构的应用，所以编程也被认为是算法设计加数据结构。算法设计和数据结构涉及到程序的执行效率，这对于大型系统来说尤为重要。对于研发级程序员来说，通常需要具备扎实的数学基础。

第二：架构的选择。架构设计、模块化、数据交换、资源规划、分布式处理、并发处理等问题是程序员面临的又一个难点，相对于算法来说，这部分难点需要大量的经验积累和对技术本身的深刻认知，所以往往架构师都需要有丰富的实践经验。如果说算法解决的是核心问题，那么架构解决的就是整体协调性问题。如果把算法设计看成是优秀的球员，那么架构设计就相当于教练员，只有有效的配合才能取得好的成绩。

第三：技术验证和调试。研发人员重要的任务是验证，验证技术是一个漫长且复杂的过程，要模拟出实际的应用场景，然后通过不同的方案设计来验证执行效率，这通常也是一个比较难的工作。技术验证和调试需要一个团队的配合，一个技术的验证过程往往有众多经验丰富的技术专家来进行，所以这是技术含量比较高的工作之一。

程序设计工作是一个门槛相对较高的职业，通常情况下，程序员在整个职业生涯的过程中也需要不断的学习。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

三防笔记本写代码是什么体验？

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想要这款么？

戴尔最新发布了Rugged产品线的最新平板Latitude 12 Rugged Tablet，听名字就知道这是个可以经受各种严苛环境考验的平板，所以它定位于冒险家、参与紧急服务的人或者工人等。戴尔表示，此平板防水溅、防沙防 尘，抗低温，从4英尺（约1.2米）高度跌落没问题，续航12小时，可选蜂窝数据网络和GPS。

小米最新的笔记本电脑适合写代码吗？

首先谢邀

撸代码这种事情最重要的应该是键盘，但笔记本肯定不如那些机械键盘静电容键盘，所以只能挑比较好的来讲吧。

其实撸代码还是MacBook比较合适，但价格太高，很多软件方面不如Windows丰富，而且键盘手感实在一般，但系统很稳定不差钱就上，不过学生不建议用MacBook，因为也许你有经济能力买苹果笔记本，但你的大部分同学没有这个经济能力，万一遇到一些问题通过win系统独占软件解决，你用Mac干着急，哭都哭不出来。

从低价格的笔记本来讲吧，联想小新air，活动价大概2999，超薄，静音无风扇，续航高，键盘手感说的过去，金属外壳，但接口不太丰富，建议买个多功能hub，性能方面撸代码没问题，LOL勉强能玩，再高就算了吧。

小米笔记本，3499和4999两个档次不一样的地方在于屏幕的大小和硬件性能，恰好这两款产品我都用过，手感和屏幕素质都不错，外放音质也可以，便携性好，续航也不错，至于为什么我老提续航这一项，等以后你去图书馆学习就明白啦。很多人对小米这个牌子有偏见，但别的不说，笔记本技术含量不太高，小米做笔记本完全无压力，低价高配美滋滋，质量不成问题，不过用时间久了转轴可能会松。

联想miix5，强烈推荐这个产品。想到题主是一名大学生，所以生活上不可能只撸代码学习，这款产品类似微软的surface，属于平板笔记本二合一，性能方面对标笔记本，便携方面对标平板，我很欣赏这种设计，学习累了躺床上像玩平板一样，看个漫画看个电影电视剧还不是美滋滋，自带一根手写笔，上课再也不用带纸质笔记本了，有什么笔记直接写在PPT上，需要的时候一打印即可，当然，价格也是贵，大概4800左右，看经济能力了。

再贵一些的笔记本就没什么必要了，假设真的不差钱，推荐ThinkPad x c2017，你会发现撸代码简直是一件很享受的事情，键盘手感好，安全可靠，也很轻薄，续航也很强，主打了n年的办公笔记本，办公体验肯定强。

程序员35岁后改何去何从？还要继续写代码吗？

谢邀，35岁应该是各方面都已经相当成熟的职场主力军，可现实由不得我们申辩，能做的就是积极面对毕竟未来的路还 要继续走下去，多元化的人才看来是以后发展的趋势了。父辈们那种抱着一种职业干一辈子的想法看来已经管用了。

对于一个老程序员 ，如果被清退 生路有很多， 而且选择空间更大，这也意味着你的发展潜力也会达到最大限度。在家接单子，如果你的技术过得去，手脚勤快，肯定有做不完的业务，互联网时代，信息传递方便又快，个人觉得即使在公司上班的时候有时感觉真不如在家办公效率高。

办个培训吧 你可以招收几个想进入这一行的学生，投入几万元成本就可以， it行业的培训费用还是很可观的。一就拿学java的来说 四个月学费两万 还是便宜的， 想必你已经是java专家了 带个徒弟不是很轻松的事情么。

还有一种就是把多年职场的工作经验或者专业经验 写成书出教程， 这个对一个专业人来说 很简单的事情 ，顺便还可以锻炼自己的写作能力。

最后，实在不行你就开着车到处接单做个滴滴司机优步司机， 养家户口也是不错的。当然 工作不是只做一份就可以了 时间允许 只要你勤快 一人兼职两三份工作 也未尝不可。

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如何看待不会写代码的架构师？

入行十几年和很多架构师打过交到，绝大部分的架构师在具备超强的架构能力的同时，同时还兼具强大的编码能力，而且会的编程语言还挺多，从程序员的角度认知，架构师还是需要懂一些代码实现的原理对于架构整体架构还是非常有好处的。毕竟程序代码架构和代码的实现性能息息相关，所以架构不能脱离开代码的实现而单独存在，当然也见过专注于框架，不去在意具体代码的实现，可能是见识浅薄的原因，相对来讲还是非常少。

当今软件的发展分工是越来越精细，对于架构师来讲安心做好框架方面的东西，不关心底层的实现在一定程度上反而有助于提升整体软件体系结构，框架主要体现以下几个方面

1.可扩展性，兼容性

一个好的框架在后续加入新的功能之后，可以有机的结合在一起，新的功能的增加还能和之前的旧的功能有兼容性，两者之间不会因为新的功能的增加而引起冲突，后续再次添加新的功能不需要大范围的改变框架，在国内很多软件公司由于前期工期赶得比较紧迫，后面再次添加新的功能需要改动的东西非常多，导致框架的兼容性不够，成为大家都不敢动的马蜂窝。

2.健壮性

好的框架支持多个功能的同时不能因为功能多，导致性能的下降，这都是需要在设计之初需要考虑的事情，不能因为功能太多，导致整体系统的性能下降太多，里面在设计的时候就需要引入共享池的概念，大家一起共用，同时采用预加载的方式提升效率问题

3.有生命力

好的框架用上几年也不会显得过时，有前瞻性东西，用了几年还能不落伍继续使用，设计之初必须考虑未来几年负载承受能力，这样在大规模的功能上线之后的几年内框架还能支撑住，未来新的未知功能还能继续支撑，这算是架构的最高境界。

满足上述三条至于是不是有编码能力其实已经不是很重要的事情了，相对来讲懂得写代码在架构的时候显得更加接近地气，但容易思维受到限制，关键还是看结果。

希望能帮到你。

写Python代码时，如何避免错误？

多用异常处理，写代码是没法避免错误，但至少你要知道哪里错！

数据分析师写的代码与程序员写的代码有什么区别？各自的发展前景怎么样？

谢谢邀请！

数据分析师编写的代码以数据分析和呈现为主要任务，目的是给人看的，而程序员写的代码主要以实现系统功能为主，目的是给人用的。

数据分析师编写的代码包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用几个关键步骤，关键在于发掘数据背后的价值（规律），数据分析往往与场景的结合比较紧密。数据分析师通常并不需要考虑程序的性能、安全性、分布式架构等系统级问题，所以往往数据分析师选择的编程语言都非常实用，包括Python、R等语言，看两个Python实现的例子：

程序员编写的代码主要是给用户使用的，需要考虑的内容就比较多了，比如程序的稳定性、简洁性（友好）、速度、并发、资源管理、权限管理等等内容，这里面既包括逻辑性问题又包括系统级问题。程序员往往分为应用级程序员和研发级程序员，研发级程序员解决系统级问题（容器开发），而应用级程序员往往解决功能实现的问题，可以说程序开发是一个非常系统化的流程，每个环节还要有严格的测试。看一下Zookeeper Session的流程图：

数据分析师在完成数据分析任务之后，如果需要把这部分数据分析功能进行产品化封装，通常情况下就需要程序员来做相关的工作。举个例子来说，数据分析师往往采用Python来做数据分析的算法实现，但是程序员在进行功能封装的时候，往往会采用Java等语言对其代码进行重写以满足系统对性能的要求。

有的研发团队会设置专门的算法设计岗位和算法实现岗位，算法设计专注于算法本身，而算法实现则专注于算法的程序化实现。但是现在很多团队的算法设计师即要做算法设计也要做算法实现，所以现在的算法设计师往往也要懂得编程。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

程序员会忘记自己写的代码逻辑么？

这个不能以偏盖全，就我认识的程序员一般都不会忘记。

1.一个项目不同阶段，不同功能模块的代码，他会打包做好备注，我打开一个程序员的电脑文件夹是很头疼的，东西太多，也就他们自己看的明白。

2.也有短暂失忆的，举个例子， 一个功能出现了bug，当时参与写这个功能的有三个程序员，都不知道是对方写的还是自己写的，最后找出那段代码，其中一个看了一眼就说是他写的。一般来说，人对于自己的行为都有一个记忆能力，这种记忆是潜意识的，并不是说你刻意的去记住。

当然也有一些天生马虎大意不做备注的，偏偏记忆力还不好的程序员。

本回答由大大神小编提供，纯属个人观点（PS：大大神，全球专业的软件协同产业生态链平台）

马化腾写代码的水平如何？

互联网的这些大佬，除了马云是英语老师，其他人绝大多数是技术出身，包括马化腾、雷军、李彦宏等等，甚至包括刘强东也会点代码。东哥虽然在人大学的是社会学，冲着当官去的，但好歹也自学了编程。京东最早的代码据说就是东哥自己写的。

腾讯第一批开发工程师徐钢武曾在《腾讯十年》中回忆：“那时我们几乎什么都做，例如帮人家做一些网站的小项目，包括深圳信息局的邮件系统也是我们做的。当时马化腾和张志东都自己亲手做网站，公司主页也是马化腾自己写的代码并亲手调试一些小细节。而我则开发做OICQ的服务器。有一次，我们去石家庄的一家寻呼台洽谈合作，马化腾在台上给对方讲产品和业务，我就在现场编程做系统，就这样把这单生意谈成了。”

从这些文字记录可以看出，马化腾在早年也是自己动手写代码的。至于他的水平怎么样，社长估计应该算高级，但算不上最顶级那部分。当年真正的大神可是求伯君、王志东、鲍岳桥和王江民等人，雷军当时就很崇拜求伯君。

但正如你所看到的那样，前面提到的那几位程序员大神，在商业的成功都远不如马化腾和马云。企业越做越大，自己动手写代码的可能性就越小，也越没有必要。陈华在创办唱吧之前在酷讯，他招的第一位程序员是张一鸣，把张一鸣招来之后陈华也当上了甩手掌柜，再也没写过代码了。王兴创业之后也把写代码的事交给了同学王慧文。

现在的互联网新贵，包括王兴、张一鸣绝对都是技术过硬的人。两年前，创新创业火热之后，大批程序员出来创业，当老板可不仅仅只是会写代码的能力。单靠产品就能打天下的时代过去了，要成为优秀的企业家和创业者，如何管理、如何融资、如何把握公司发展方向，才是他们应该具备的素质。至于写代码这种具体事务，交给程序员就好了。三条腿的蛤蟆不好找，两条腿的程序员到处都是。

所以说，马化腾在2000年前后，开发出一款供数百万人使用的产品，在当时也算得上是程序员里的佼佼者。然而经过多年的荒废，把马化腾的技术放在当下来比较，或许也是泯然众人。

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